Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einf¨¹hrung mit Java 3. Auflage



Kai-Uwe Sattler, Gunter Saake , quot;Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einf¨¹hrung mit Java 3. Auflage quot;
Dpunkt Verlag | 2006 | ISBN: 3898643859 | 512 pages | File type: PDF | 76 mb
Algorithmen und Datenstrukturen geh?ren zum Stoff jedes Informatikstudiums. Sie bilden das elementare Wissen f¨¹r eine erfolgreiche Softwareentwicklung. Leider findet elementares Wissen, wie so oft, immer weniger Beachtung und l?uft dann unter dem ¨¹blichen: Da war doch noch was. Doch die vor allem mit Datenbanken Konzepte und Sprachen bekannt gewordenen Gunter Saake und Kai-Uwe Sattler schaffen Abhilfe und haben mit der 3. , ¨¹berarbeiteten Auflage ihres Elementarwissen-Lehrbuchs Algorithmen Datenstrukturen. Eine Einf¨¹hrung mit Java eine zeitgem??e Version zum Thema wider dem Trend geschrieben.

Wie der Untertitel schon andeutet, handelt es sich nicht um eine Einf¨¹hrung in Java. Vielmehr ist Java hier nur die Sprache der Wahl f¨¹r die Darstellung der Beispiele. Der Schwerpunkt liegt auf der modernen Vermittlung der wesentlichen Algorithmen und Datenstrukturen. Die Basis hierf¨¹r bilden im ersten Teil die grundlegenden Konzepte, wie Sprachen, Grammatiken, Rekursion, regul?re Ausdr¨¹cke, elementare Datentypen sowie Algorithmenparadigmen. Diese werden von den beiden Autoren sehr bildhaft und gut verst?ndlich erkl?rt.

Der zweite Teil behandelt Algorithmen, also Suchen, Sortieren, abstrakte Maschinen und die Church'sche These. Weiter stellen die beiden Autoren die Eigenschaften von Algorithmen, also Berechenbarkeit, Korrektheit und Komplexit?t sowie Prinzipien zum Entwurf von Algorithmen und verteilte Berechnungen dar. Teil drei ist anschlie?end den Datenstrukturen gewidmet. Er umfasst abstrakte Datentypen, die Prinzipien der Objektorientierung in Java, grundlegende Strukturen wie Stacks, Queues, Listen und das Konzept der Iteratoren. Komplexer wird es dann mit B?umen, Hashes, Graphen und Techniken zum Suchen in Texten.

Literaturhinweise, Quelltexte und verschiedene Verzeichnisse runden die mehr als 500 Seiten Informatikwissen ab. Dabei gelingt Saake und Sattler der Spagat zwischen Korrektheit und Formalismus auf der einen Seite und guter Lesbarkeit und Verst?ndlichkeit auf der anderen Seite. So werden durchgehend gute Beispiele gefunden, die der Leser leicht nachvollziehen kann und die die Motivation aufrechterhalten. Auffallend ist dabei der gute Satz TeX l?sst gr¨¹?en. So macht das Lesen Spa?. Damit eignet sich Algorithmen und Datenstrukturen gleicherma?en f¨¹r Informatik-Studenten wie f¨¹r interessierte Entwickler. Frank M¨¹ller/Wolfgang Tre?
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